Análise da mortalidade por suicídio no estado de Pernambuco / Analysis of suicide mortality in the state of Pernambuco / Análisis de mortalidad por suicidio en el estado de Pernambuco

Objetivo:Analisar a mortalidade por suicídio no estado de Pernambuco, no período de 2010 a 2019. Metodologia:Trata-se de um estudo descritivo e ecológico, com uma abordagem quantitativa. Foram utilizados dados secundários disponibilizados no Sistema de Informação sobre Mortalidade e no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. O estudo calculou a Taxa de Mortalidade por Suicídio e considerou as seguintes variáveis: ano do óbito, localização geográfica, sexo, faixa etária e raça/cor. O processamento e análise dos dados ocorreram com auxílio das planilhas eletrônicas do Excel e do software SIG QGIS 3.16, sendo utilizadas medidas de frequência absolutas e relativas e apresentados em tabelas, figuras e mapa temático. Resultados:Nos últimos anos, Pernambuco vem apresentando um aumento namortalidade por suicídio, se destacando a prevalência na população masculina (77,33%), na faixa etária de 20 a 39 anos (40,95%) e na população negra (79,26%). Em relação adistribuição geográfica das taxas médias, o estado apresentou diferenças, destacando-se a Região de Saúde XI(Serra Talhada), seguida por Região de Saúde V (Garanhuns), Região de Saúde VII (Salgueiro) e Região de Saúde IX (Oricuri). Conclusões:A análise da mortalidade por suicídio foi importante para a construção do perfil das vítimas, possibilitando a identificação dos grupos vulneráveis e direcionando as intervenções. Além disso, destaca-se a importância da implementação e aprimoramento das políticas públicas voltadas para a prevenção do suicídio (AU).

Objective:To analyze suicide mortality in the state of Pernambuco, from 2010 to 2019. Methodology:This is a descriptive and ecological study, with a quantitative approach. Secondary data available from the Mortality Information System and the Brazilian Institute of Geography and Statistics were used. The study calculated the Suicide Mortality Rate and considered the following variables: year of death, geographic location, gender, age group and race/color. Data processing and analysis took place with the help of Excel spreadsheets and SIG software QGIS 3.16, using absolute and relative frequency measures and presented in tables, figures and thematic map. Results:In recent years, Pernambuco has shown an increase in suicide mortality, with the prevalence in the male population (77,33%), in the age group from 20 to 39 years old (40,95%) and in the black population standing out (79,26%). Regarding the geographical distribution of the average rates, the state showed differences, highlighting Health Region XI(Serra Talhada), followed by Health Region V (Garanhuns), Health Region VII (Salgueiro)and Health Region IX (Oricuri).Conclusions:The analysis of suicide mortality was important for the construction of the victims' profile, enabling the identification of vulnerable groups and directing interventions. In addition, the importance of implementing and improving public policies aimed at suicide prevention is highlighted (AU).

Objetivo: Analizar la mortalidad por suicidio en el estado de Pernambuco, de2010 a 2019.Metodología: Se trata de un estudio descriptivo y ecológico, con enfoque cuantitativo. Se utilizaron datos secundarios disponibles del Sistema de Información de Mortalidad y del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística. El estudio calculó la Tasa de Mortalidad por Suicidio y consideró las siguientes variables: año de muerte, ubicación geográfica, sexo, grupo de edad y raza/color. El procesamiento y análisis de datos se llevó a cabo con la ayuda de hojas de cálculo de Excel y el software SIG QGIS 3.16, utilizando medidas de frecuencia absoluta y relativa y presentados en tablas, figuras y mapa temático.Resultados: En los últimos años, Pernambuco muestra aumento de mortalidad por suicidio, destacando la prevalencia en la población masculina (77,33%), en el grupo de edad de 20 a 39 años (40,95%) y en la población negra (79,26%). En cuanto a la distribución geográfica de las tasas medias, el estado presentó diferencias,destacándosela XIRegión Sanitaria (Serra Talhada), seguida de la Región Sanitaria V (Garanhuns), la Región Sanitaria VII (Salgueiro) y la Región Sanitaria IX (Oricuri).Conclusiones: El análisis de la mortalidad por suicidio fue importante para la construcción del perfil de las víctimas, posibilitando la identificación de los grupos vulnerables y orientando las intervenciones. Además, se destaca la importancia de implementar y mejorar las políticas públicas orientadas a la prevención del suicidio (AU).

Estimated underreporting of congenital syphilis deaths in Recife, Pernambuco, Brazil, 2010-2016: linkage between the mortality information system and the notifiable health conditions information system. / Estimativa da subnotificação dos óbitos por sífilis congênita no Recife, Pernambuco, 2010-2016: relacionamento entre os sistemas de informações sobre mortalidade e de agravos de notificação.

OBJECTIVE: To estimate underreporting of fetus and infant deaths having congenital syphilis as their underlying or associated cause in Recife, Pernambuco, Brazil, between 2010-2016. METHODS: Probabilistic database linkage was carried out between congenital syphilis cases recorded on the Notifiable Health Conditions Information System and fetus and infant deaths due to congenital syphilis recorded on the Mortality Information System. RESULTS: 170 fetus and infant congenital syphilis deaths were matched. Fetus and infant deaths due to congenital syphilis were underreported by 80.9% on the Notifiable Health Conditions Information System and by 7.0% on the Mortality Information System, accounting for an increase of 2.3% and 7.0% in the final databases, respectively. CONCLUSION: The underreporting identified compromises knowledge of the true magnitude of deaths caused by this disease.

Estimate of subnotification of deaths by congenital syphilis in Recife-Pernambuco, Brazil, 2010-2016: linkage between mortality information systems and notification aggravation / Estimación de la subnotificación de muertes por sífilis congénito en Recife, Pernambuco, Brasil, 2010-2016: vinculación entre los sistemas de información sobre mortalidad y el agravamiento de las notificaciones / Estimativa da subnotificação dos óbitos por sífilis congênita no Recife-Pernambuco, 2010-2016: relacionamento entre os sistemas de informações sobre mortalidade e de agravos de notificação

Objective: To estimate the sub-notification of fetus and child deaths which had innate syphilis as the main or associated cause in Recife, Pernambuco, Brazil, between 2010-2016. Methods: Probabilistic linkage was applied to the notified cases of innate syphilis present in the Notification Aggravation Information System and for fetus and child deaths caused by innate syphilis recorded in the Mortality Information System. Results: 170 notifications and records of fetus and child to innate syphilis were paired. There has been sub-notification in fetus and child deaths caused by innate syphilis in 80.9% in Notification Aggravation Information System and 7.0% in Mortality Information System, which enabled the increment of 2.3% and of 7.0% respectively. Conclusion: The results obtained in this study which hampers the understanding of the real magnitude of deaths caused by this disease.

Objetivo: Estimar as subnotificações de óbitos fetais e infantis que tiveram a sífilis congênita como causa básica ou associada, ocorridos no Recife, Pernambuco, Brasil, entre 2010 e 2016. Métodos: Aplicou-se o relacionamento de bases de dados, do tipo probabilístico, entre os casos de sífilis congênita, registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), e os óbitos fetais e infantis totais e por sífilis congênita, estes registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Resultados: Foram pareados 170 registros de óbitos fetais e infantis por sífilis congênita. Houve subnotificação de óbitos fetais e infantis por sífilis congênita de 80,9% no Sinan e de 7,0% no SIM, representando um incremento ao banco final de 2,3% e 7,0% respectivamente. Conclusão: A subnotificação identificada compromete o conhecimento da real magnitude da doença e por conseguinte, as ações de prevenção e controle pelos gestores da saúde.

Estimativa da subnotificação dos óbitos por sífilis congênita no Recife, Pernambuco, 2010-2016: relacionamento entre os sistemas de informações sobre mortalidade e de agravos de notificação / Estimación de la subnotificación de muertes por sífilis congénita en Recife, Pernambuco, Brasil, 2010-2016: vinculación entre los sistemas de información sobre mortalidad y el agravamiento de las notificaciones / Estimated underreporting of congenital syphilis deaths in Recife, Pernambuco, Brazil, 2010-2016: linkage between the mortality information system and the notifiable health conditions information system

Objetivo: Estimar as subnotificações de óbitos fetais e infantis que tiveram a sífilis congênita como causa básica ou associada, ocorridos no Recife, Pernambuco, Brasil, entre 2010 e 2016. Métodos: Aplicou-se o relacionamento de bases de dados, do tipo probabilístico, entre os casos de sífilis congênita, registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), e os óbitos fetais e infantis totais e por sífilis congênita, estes registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Resultados: Foram pareados 170 registros de óbitos fetais e infantis por sífilis congênita. Houve subnotificação de óbitos fetais e infantis por sífilis congênita de 80,9% no Sinan e de 7,0% no SIM, representando um incremento ao banco final de 2,3% e 7,0% respectivamente. Conclusão: A subnotificação identificada compromete o conhecimento da real magnitude da doença e, por conseguinte, as ações de prevenção e controle pelos gestores da saúde.

Objetivo: estimar el subregistro de muertes fetales e infantiles que tuvieron sífilis congénita como causa básica o asociada, ocurrido en Recife, Pernambuco, Brasil, entre 2010 y 2016. Métodos: se aplicó un vínculo probabilístico entre los casos notificados de sífilis congénita en el Sistema de Información de Enfermedades de Notificación Obligatoria (Sinan) y las muertes fetales e infantiles totales y por sífilis congénita registradas en el Sistema de Información de Mortalidad (SIM). Resultados: Se compararon 170 notificaciones y registros de muertes fetales e infantiles por sífilis congénita. Hubo subnotificación de muertes fetales e infantiles del 80,9% en el Sistema de Información para Enfermedades de Notificación y 7,0% en el Sistema de Información de Mortalidad. Hubo un aumento en el banco final de 2,3% y 7,0%, respectivamente. Conclusión: El subregistro identificado compromete el conocimiento de la magnitud real de la enfermedad y compromete las acciones de control por parte de los gestores de salud.

Objective: To estimate underreporting of fetus and infant deaths having congenital syphilis as their underlying or associated cause in Recife, Pernambuco, Brazil, between 2010-2016. Methods: Probabilistic database linkage was carried out between congenital syphilis cases recorded on the Notifiable Health Conditions Information System and fetus and infant deaths due to congenital syphilis recorded on the Mortality Information System. Results: 170 fetus and infant congenital syphilis deaths were matched. Fetus and infant deaths due to congenital syphilis were underreported by 80.9% on the Notifiable Health Conditions Information System and by 7.0% on the Mortality Information System, accounting for an increase of 2.3% and 7.0% in the final databases, respectively. Conclusion: The underreporting identified compromises knowledge of the true magnitude of deaths caused by this disease.

The first hundred days of COVID-19 in Pernambuco State, Brazil: epidemiology in historical context. / Cem dias de COVID-19 em Pernambuco, Brasil: a epidemiologia em contexto histórico.

The timeline of the COVID-19 pandemic began on December 31, 2019, in China, with SARS-CoV-2 identified as the etiological agent. This article aims to describe the COVID-19 epidemic's spatial and temporal dynamics in the first hundred days in the State of Pernambuco, Brazil. We present the evolution in cases and deaths according to epidemiological weeks. We analyzed the series of accumulated daily confirmed COVID-19 cases, with projections for the subsequent 15 days, using the JoinPoint app. This software allows identifying turning points, testing their statistical significance. We also analyze the trend in the spread of COVID-19 to the interior of the state, considering the percent distribution of cases in the state capital, Recife, municipalities in Greater Metropolitan Recife, and the state's interior, by sets of three weeks, constructing thematic maps. The first hundred days of the COVID-19 epidemic resulted in 52,213 cases and 4,235 deaths from March 12, or epidemiological week 11, until June 20, 2020 (epidemiological week 25). The peak in the epidemic curve occurred in epidemiological week 21 (May 23), followed by deceleration in the number of cases. We initially detected the spread of cases from the city center to the periphery of the state capital and Metropolitan Area, followed by rapid spread to the state's interior. There was a decrease in the mean daily growth starting in April, but with an average threshold of more than 6,000 weekly cases of COVID-19. At the end of the period, the state's case series indicates the persistence of SARS-CoV-2 circulation and community transmission. Finally, paraphrasing Gabriel Garcia Marques in One Hundred Years of Solitude, we ask whether we are facing "a pause in the storm or a sign of redoubled rain".

A pandemia de COVID-19 iniciou sua linha do tempo em 31 de dezembro de 2019 na China e o SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. O objetivo deste manuscrito é descrever a dinâmica espacial e temporal da epidemia de COVID-19 nos primeiros cem dias, no Estado de Pernambuco, Brasil. Apresentamos a evolução de casos e óbitos segundo semana epidemiológica. Realizamos a análise da série do acumulado diário de casos da COVID-19 confirmados, com projeções para os 15 dias subsequentes, utilizando o aplicativo JoinPoint. Esse programa possibilita identificar pontos de inflexão testando sua significância estatística. Analisamos também a tendência de interiorização da COVID-19 no estado, considerando a distribuição percentual de casos ocorridos no Recife, municípios da Região Metropolitana de Recife e do interior, por conjuntos de três semanas, com construção de mapas temáticos. Os 100 dias da epidemia de COVID-19 resultaram em 52.213 casos e 4.235 óbitos entre 12 de março, correspondendo se 11, até 20 de junho de 2020 (semana epidemiológica 25). O pico da curva epidêmica ocorreu na semana epidemiológica 21 (23 de maio), seguido por desaceleração do número de casos. Detectou-se, inicialmente, a periferização dos casos na capital e região metropolitana, seguida por rápida disseminação para o interior do estado. Houve redução das taxas de crescimento médio diário a partir de abril, mas com patamar de mais de 6.000 casos semanais de COVID-19, em média. Ao final do período, a série de casos do estado indica persistência da circulação e transmissão comunitária do SARS-CoV-2. Finalmente, questiona-se parafraseando Garcia Marques em Cem Anos de Solidão, se estaríamos diante de "uma estiagem ou prenúncio de recrudescimento".

La pandemia de COVID-19 inicia su línea del tiempo el 31 de dicembre de 2019 en China y el SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. El objetivo de este trabajo original es describir la dinámica espacial y temporal de la epidemia de COVID-19 en los primeros cien días de epidemia, en el estado de Pernambuco, Brasil. Presentamos la evolución de casos y óbitos según las semanas epidemiológicas. Realizamos el análisis de la serie del acumulado diario de casos de COVID-19 confirmados, con proyecciones para los 15 días subsiguientes, utilizándose la aplicación JoinPoint. Este programa posibilita identificar puntos de inflexión, probando su significancia estadística. Analizamos también la tendencia de interiorización de la COVID-19 en el estado, considerándose la distribución porcentual de casos ocurridos en Recife, municipios de la Región Metropolitana de Recife y del interior, por conjuntos de tres semanas, con unas construcciones de mapas temáticos. Los cien días de la epidemia de COVID-19 resultaron en 52.213 casos y 4.235 óbitos entre el 12 de marzo, correspondiendo a la semana epidemiológica 11, hasta el 20 de juno de 2020 (semana epidemiológica 25). El pico de la curva epidémica ocurrió en la semana epidemiológica 21 (23 de mayo), seguido de una desaceleración en el número de casos. Se detectó, inicialmente, la periferización de los casos en la capital y región metropolitana, seguido por la rápida diseminación hacia el interior del estado. Hubo una reducción de las tasas de crecimiento medio diario a partir de abril, pero con un nivel de más de 6.000 casos semanales de COVID-19 de media. Al final del período la serie de casos del estado indica la persistencia de la circulación y transmisión comunitaria del SARS-CoV-2. Finalmente, se cuestiona, parafraseando a García Márquez en Cien Años de Soledad, si estamos ante "un periodo de remisión o la antesala de un recrudecimiento".

Severe Acute Respiratory Syndrome in Pernambuco: comparison of patterns before and during the COVID-19 pandemic. / Síndrome Respiratória Aguda Grave em Pernambuco: comparativo dos padrões antes e durante a pandemia de COVID-19.

The aim of this study was to analyze the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) pattern in Pernambuco before and during a COVID-19 pandemic. Ecological study conducted from January to June, 2015 to 2019 and from January 1 to June 15, 2020. The detection rates by municipality and by Regional Health of residence were calculated. The spatial area of SARS was estimated through the risk ratio. Before the pandemic, there were 5,617 cases of SARS, 187 cases/month and 23.8 cases/100 thousand inhabitants, while during the pandemic there were 15,100 cases, 2,516 cases/month and 320.3 cases/100 thousand inhabitants, which represents a 13-fold increase in detection. The following expanded (p < 0,001): the occurrence in elderly people, the collection of samples and the identification of SARS etiological agent with predominance of SARS by COVID-19. Most municipalities experienced a 20-fold higher detection than expected, suggesting a process of virus spread to the hinterlands. The excess risk associate with lower IDHM, the condition of the municipality being the headquarters of the Regional Health and the presence of a highway in the municipality. The change in the pattern of occurrence of SRAG, combined with Spatial analysis may contribute to action planning at different levels of management.

Foi analisado o padrão da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) em Pernambuco antes e durante período pandêmico da COVID-19. Estudo ecológico, de janeiro a junho de 2015 a 2019 (período pré-pandemia) e 01 de janeiro a 15 de junho de 2020, período que contempla parte inicial da pandemia. Taxas de detecção por município e Regional de Saúde de residência foram calculadas e, por meio da razão de risco, a dinâmica espacial da SRAG foi estimada. Na pré-pandemia ocorreram 5.617 casos de SRAG, 187 casos/mês e 23,8 casos/100 mil hab. e, na pandemia, 15.100 casos, 2.516 casos/mês e 320,3 casos/100 mil hab., um aumento da detecção mensal em 13 vezes. Foi ampliada (p < 0,001) a ocorrência em idosos (de 7,7% para 48,3%), a coleta de amostras (de 60,9% para 96,5%) e a identificação do agente etiológico causador da SRAG, com predomínio da SRAG por COVID-19 (66,0%). Regiões do interior do estado tiveram razão de detecção de SRAG 20 vezes superior à esperada, sendo o excesso de risco associado a menor IDHM, a condição do município ser sede de Regional de Saúde e a presença de rodovia federal no território municipal. Conhecer a mudança do padrão da ocorrência da SRAG, aliada a análise espacial poderão contribuir para o planejamento de ações a curto e médio prazo nos diferentes níveis de gestão.

[Individual and contextual determinants of infant mortality in Brazilian state capitals: a multilevel approach]. / Determinantes individuais e contextuais associados à mortalidade infantil nas capitais brasileiras: uma abordagem multinível.

The study sought to identify individual and contextual risk factors in healthcare and their interactions and regional differences in the determination of infant mortality in Brazilian state capitals. This was a case-control study that analyzed 7,470 infant deaths in 2012 in the 27 state capitals, recorded in the Brazilian Mortality Information System (SIM) and matched with the Brazilian Information System on Live Births (SINASC) through linkage and 24,285 controls obtained by sampling the surviving liveborn infants from 2011 to 2012 from the total of 1,424,691 births. The individual explanatory variables corresponded to information available in the SINASC database, and the contextual variable consisted of a quality index for hospital care in the 702 healthcare services where the births occurred. A multilevel logistic model was used to analyze interaction. The principal determinants of infant mortality were biological factors (low birthweight, prematurity, congenital malformations, severe/moderate asphyxia, and race/color), mediated by maternal socioeconomic factors (schooling, marital status, and occupation) and insufficiency of prenatal care. Low number of prenatal visits was a risk factor for infant mortality, independently of the service's quality, except in the state capitals in the South of Brazil. In the interaction between income and prenatal care, few prenatal visits and birth in high-income state capitals showed a higher risk when compared to births in low-income state capitals (OR = 0.68). Multilevel analysis evidenced regional inequalities in the risk models and reiterated the importance of biological determinants in the mediation of socioeconomic and healthcare factors in infant mortality.

A pesquisa buscou identificar os fatores de risco individuais e contextuais da assistência à saúde, suas interações e diferenciais regionais na determinação da mortalidade infantil nas capitais brasileiras. Trata-se de um estudo caso-controle, no qual considerou-se casos os 7.470 óbitos infantis ocorridos em 2012 nas 27 capitais do país, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e pareados com o Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC) por meio do linkage, e 24.285 controles obtidos mediante amostra dos nascidos sobreviventes entre 2011 e 2012 do universo de 1.424.691 nascimentos. As variáveis explicativas do nível individual corresponderam às informações disponibilizadas pelo SINASC, e a variável contextual consistiu um índice de qualidade da assistência hospitalar relativo aos 702 serviços de saúde onde ocorreram os nascimentos. Empregou-se o modelo logístico multinível e a análise de interação. Os principais determinantes da mortalidade infantil foram os fatores biológicos (baixo peso ao nascer, prematuridade, malformação congênita, asfixia grave/moderada e raça/cor), mediados pelos socioeconômicos maternos (escolaridade, estado civil e ocupação), e pela insuficiência de pré-natal. Realizar baixo número de consultas pré-natais representou risco para a mortalidade infantil independentemente da qualidade do serviço, à exceção das capitais da Região Sul. Na interação entre renda e pré-natal, observou-se que realizar poucas consultas e nascer em cidades com alta renda representaram risco maior quando comparados aos nascimentos em capitais de baixa renda (OR = 0,68). A análise multinível evidenciou desigualdades regionais nos modelos de risco e reiterou a importância dos determinantes biológicos com mediação dos fatores socioeconômicos e assistenciais na mortalidade infantil.

El objetivo de la investigación fue identificar factores de riesgo individuales y contextuales de asistencia a la salud, sus interacciones y diferenciales regionales en la determinación de la mortalidad infantil en las capitales brasileñas. Se trata de un estudio caso-control, en el que se consideraron como casos los 7.470 óbitos infantiles ocurridos en 2012, en las 27 capitales del país, registrados en el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad (SIM) y pareados con el Sistema de Información sobre Nacidos Vivos (SINASC) mediante linkage y 24.285 controles, obtenidos mediante muestra de los nacidos supervivientes entre 2011 y 2012, dentro de un universo de 1.424.691 nacimientos. Las variables explicativas a nivel individual correspondieron a la información proporcionada por el SINASC, y la variable contextual consistió en un índice de calidad de la asistencia hospitalaria, referente a los 702 servicios de salud donde se produjeron los nacimientos. Se empleó el modelo logístico multinivel y un análisis de interacción. Los principales determinantes de la mortalidad infantil fueron los factores biológicos (bajo peso al nacer, prematuridad, malformación congénita, asfixia grave/moderada y raza/color), mediados por los socioeconómicos maternos (escolaridad, estado civil y ocupación), y por la insuficiencia del pre-natal. Realizar un bajo número de consultas pre-natales representó un riesgo para la mortalidad infanti, independientemente de la calidad del servicio, a excepción de las capitales de la Región Sur. En la interacción entre renta y la atención prenatal, se observó que realizar pocas consultas y nacer en ciudades con alta renta representó un riesgo mayor cuando lo comparamos con los nacimientos en capitales con renta baja (OR = 0,68). El análisis multinivel evidenció desigualdades regionales en los modelos de riesgo y reiteró la importancia de los determinantes biológicos con la mediación de factores socioeconómicos y asistenciales en la mortalidad infantil.

Síndrome Respiratória Aguda Grave em Pernambuco: comparativo dos padrões antes e durante a pandemia de COVID-19 / Severe Acute Respiratory Syndrome in Pernambuco: comparison of patterns before and during the COVID-19 pandemic

Resumo Foi analisado o padrão da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) em Pernambuco antes e durante período pandêmico da COVID-19. Estudo ecológico, de janeiro a junho de 2015 a 2019 (período pré-pandemia) e 01 de janeiro a 15 de junho de 2020, período que contempla parte inicial da pandemia. Taxas de detecção por município e Regional de Saúde de residência foram calculadas e, por meio da razão de risco, a dinâmica espacial da SRAG foi estimada. Na pré-pandemia ocorreram 5.617 casos de SRAG, 187 casos/mês e 23,8 casos/100 mil hab. e, na pandemia, 15.100 casos, 2.516 casos/mês e 320,3 casos/100 mil hab., um aumento da detecção mensal em 13 vezes. Foi ampliada (p < 0,001) a ocorrência em idosos (de 7,7% para 48,3%), a coleta de amostras (de 60,9% para 96,5%) e a identificação do agente etiológico causador da SRAG, com predomínio da SRAG por COVID-19 (66,0%). Regiões do interior do estado tiveram razão de detecção de SRAG 20 vezes superior à esperada, sendo o excesso de risco associado a menor IDHM, a condição do município ser sede de Regional de Saúde e a presença de rodovia federal no território municipal. Conhecer a mudança do padrão da ocorrência da SRAG, aliada a análise espacial poderão contribuir para o planejamento de ações a curto e médio prazo nos diferentes níveis de gestão.

Abstract The aim of this study was to analyze the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) pattern in Pernambuco before and during a COVID-19 pandemic. Ecological study conducted from January to June, 2015 to 2019 and from January 1 to June 15, 2020. The detection rates by municipality and by Regional Health of residence were calculated. The spatial area of SARS was estimated through the risk ratio. Before the pandemic, there were 5,617 cases of SARS, 187 cases/month and 23.8 cases/100 thousand inhabitants, while during the pandemic there were 15,100 cases, 2,516 cases/month and 320.3 cases/100 thousand inhabitants, which represents a 13-fold increase in detection. The following expanded (p < 0,001): the occurrence in elderly people, the collection of samples and the identification of SARS etiological agent with predominance of SARS by COVID-19. Most municipalities experienced a 20-fold higher detection than expected, suggesting a process of virus spread to the hinterlands. The excess risk associate with lower IDHM, the condition of the municipality being the headquarters of the Regional Health and the presence of a highway in the municipality. The change in the pattern of occurrence of SRAG, combined with Spatial analysis may contribute to action planning at different levels of management.

Cem dias de COVID-19 em Pernambuco, Brasil: a epidemiologia em contexto histórico / Cien días de COVID-19 en Pernambuco, Brasil: la epidemiología en contexto histórico / The first hundred days of COVID-19 in Pernambuco State, Brazil: epidemiology in historical context

Resumo: A pandemia de COVID-19 iniciou sua linha do tempo em 31 de dezembro de 2019 na China e o SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. O objetivo deste manuscrito é descrever a dinâmica espacial e temporal da epidemia de COVID-19 nos primeiros cem dias, no Estado de Pernambuco, Brasil. Apresentamos a evolução de casos e óbitos segundo semana epidemiológica. Realizamos a análise da série do acumulado diário de casos da COVID-19 confirmados, com projeções para os 15 dias subsequentes, utilizando o aplicativo JoinPoint. Esse programa possibilita identificar pontos de inflexão testando sua significância estatística. Analisamos também a tendência de interiorização da COVID-19 no estado, considerando a distribuição percentual de casos ocorridos no Recife, municípios da Região Metropolitana de Recife e do interior, por conjuntos de três semanas, com construção de mapas temáticos. Os 100 dias da epidemia de COVID-19 resultaram em 52.213 casos e 4.235 óbitos entre 12 de março, correspondendo se 11, até 20 de junho de 2020 (semana epidemiológica 25). O pico da curva epidêmica ocorreu na semana epidemiológica 21 (23 de maio), seguido por desaceleração do número de casos. Detectou-se, inicialmente, a periferização dos casos na capital e região metropolitana, seguida por rápida disseminação para o interior do estado. Houve redução das taxas de crescimento médio diário a partir de abril, mas com patamar de mais de 6.000 casos semanais de COVID-19, em média. Ao final do período, a série de casos do estado indica persistência da circulação e transmissão comunitária do SARS-CoV-2. Finalmente, questiona-se parafraseando Garcia Marques em Cem Anos de Solidão, se estaríamos diante de "uma estiagem ou prenúncio de recrudescimento".

Resumen: La pandemia de COVID-19 inicia su línea del tiempo el 31 de dicembre de 2019 en China y el SARS-CoV-2 identificado como agente etiológico. El objetivo de este trabajo original es describir la dinámica espacial y temporal de la epidemia de COVID-19 en los primeros cien días de epidemia, en el estado de Pernambuco, Brasil. Presentamos la evolución de casos y óbitos según las semanas epidemiológicas. Realizamos el análisis de la serie del acumulado diario de casos de COVID-19 confirmados, con proyecciones para los 15 días subsiguientes, utilizándose la aplicación JoinPoint. Este programa posibilita identificar puntos de inflexión, probando su significancia estadística. Analizamos también la tendencia de interiorización de la COVID-19 en el estado, considerándose la distribución porcentual de casos ocurridos en Recife, municipios de la Región Metropolitana de Recife y del interior, por conjuntos de tres semanas, con unas construcciones de mapas temáticos. Los cien días de la epidemia de COVID-19 resultaron en 52.213 casos y 4.235 óbitos entre el 12 de marzo, correspondiendo a la semana epidemiológica 11, hasta el 20 de juno de 2020 (semana epidemiológica 25). El pico de la curva epidémica ocurrió en la semana epidemiológica 21 (23 de mayo), seguido de una desaceleración en el número de casos. Se detectó, inicialmente, la periferización de los casos en la capital y región metropolitana, seguido por la rápida diseminación hacia el interior del estado. Hubo una reducción de las tasas de crecimiento medio diario a partir de abril, pero con un nivel de más de 6.000 casos semanales de COVID-19 de media. Al final del período la serie de casos del estado indica la persistencia de la circulación y transmisión comunitaria del SARS-CoV-2. Finalmente, se cuestiona, parafraseando a García Márquez en Cien Años de Soledad, si estamos ante "un periodo de remisión o la antesala de un recrudecimiento".

Abstract: The timeline of the COVID-19 pandemic began on December 31, 2019, in China, with SARS-CoV-2 identified as the etiological agent. This article aims to describe the COVID-19 epidemic's spatial and temporal dynamics in the first hundred days in the State of Pernambuco, Brazil. We present the evolution in cases and deaths according to epidemiological weeks. We analyzed the series of accumulated daily confirmed COVID-19 cases, with projections for the subsequent 15 days, using the JoinPoint app. This software allows identifying turning points, testing their statistical significance. We also analyze the trend in the spread of COVID-19 to the interior of the state, considering the percent distribution of cases in the state capital, Recife, municipalities in Greater Metropolitan Recife, and the state's interior, by sets of three weeks, constructing thematic maps. The first hundred days of the COVID-19 epidemic resulted in 52,213 cases and 4,235 deaths from March 12, or epidemiological week 11, until June 20, 2020 (epidemiological week 25). The peak in the epidemic curve occurred in epidemiological week 21 (May 23), followed by deceleration in the number of cases. We initially detected the spread of cases from the city center to the periphery of the state capital and Metropolitan Area, followed by rapid spread to the state's interior. There was a decrease in the mean daily growth starting in April, but with an average threshold of more than 6,000 weekly cases of COVID-19. At the end of the period, the state's case series indicates the persistence of SARS-CoV-2 circulation and community transmission. Finally, paraphrasing Gabriel Garcia Marques in One Hundred Years of Solitude, we ask whether we are facing "a pause in the storm or a sign of redoubled rain".

Determinantes individuais e contextuais associados à mortalidade infantil nas capitais brasileiras: uma abordagem multinível / Individual and contextual determinants of infant mortality in Brazilian state capitals: a multilevel approach / Determinantes individuales y contextuales asociados a la mortalidad infantil en las capitales brasileñas: un abordaje multinivel

A pesquisa buscou identificar os fatores de risco individuais e contextuais da assistência à saúde, suas interações e diferenciais regionais na determinação da mortalidade infantil nas capitais brasileiras. Trata-se de um estudo caso-controle, no qual considerou-se casos os 7.470 óbitos infantis ocorridos em 2012 nas 27 capitais do país, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e pareados com o Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC) por meio do linkage, e 24.285 controles obtidos mediante amostra dos nascidos sobreviventes entre 2011 e 2012 do universo de 1.424.691 nascimentos. As variáveis explicativas do nível individual corresponderam às informações disponibilizadas pelo SINASC, e a variável contextual consistiu um índice de qualidade da assistência hospitalar relativo aos 702 serviços de saúde onde ocorreram os nascimentos. Empregou-se o modelo logístico multinível e a análise de interação. Os principais determinantes da mortalidade infantil foram os fatores biológicos (baixo peso ao nascer, prematuridade, malformação congênita, asfixia grave/moderada e raça/cor), mediados pelos socioeconômicos maternos (escolaridade, estado civil e ocupação), e pela insuficiência de pré-natal. Realizar baixo número de consultas pré-natais representou risco para a mortalidade infantil independentemente da qualidade do serviço, à exceção das capitais da Região Sul. Na interação entre renda e pré-natal, observou-se que realizar poucas consultas e nascer em cidades com alta renda representaram risco maior quando comparados aos nascimentos em capitais de baixa renda (OR = 0,68). A análise multinível evidenciou desigualdades regionais nos modelos de risco e reiterou a importância dos determinantes biológicos com mediação dos fatores socioeconômicos e assistenciais na mortalidade infantil.

The study sought to identify individual and contextual risk factors in healthcare and their interactions and regional differences in the determination of infant mortality in Brazilian state capitals. This was a case-control study that analyzed 7,470 infant deaths in 2012 in the 27 state capitals, recorded in the Brazilian Mortality Information System (SIM) and matched with the Brazilian Information System on Live Births (SINASC) through linkage and 24,285 controls obtained by sampling the surviving liveborn infants from 2011 to 2012 from the total of 1,424,691 births. The individual explanatory variables corresponded to information available in the SINASC database, and the contextual variable consisted of a quality index for hospital care in the 702 healthcare services where the births occurred. A multilevel logistic model was used to analyze interaction. The principal determinants of infant mortality were biological factors (low birthweight, prematurity, congenital malformations, severe/moderate asphyxia, and race/color), mediated by maternal socioeconomic factors (schooling, marital status, and occupation) and insufficiency of prenatal care. Low number of prenatal visits was a risk factor for infant mortality, independently of the service's quality, except in the state capitals in the South of Brazil. In the interaction between income and prenatal care, few prenatal visits and birth in high-income state capitals showed a higher risk when compared to births in low-income state capitals (OR = 0.68). Multilevel analysis evidenced regional inequalities in the risk models and reiterated the importance of biological determinants in the mediation of socioeconomic and healthcare factors in infant mortality.

El objetivo de la investigación fue identificar factores de riesgo individuales y contextuales de asistencia a la salud, sus interacciones y diferenciales regionales en la determinación de la mortalidad infantil en las capitales brasileñas. Se trata de un estudio caso-control, en el que se consideraron como casos los 7.470 óbitos infantiles ocurridos en 2012, en las 27 capitales del país, registrados en el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad (SIM) y pareados con el Sistema de Información sobre Nacidos Vivos (SINASC) mediante linkage y 24.285 controles, obtenidos mediante muestra de los nacidos supervivientes entre 2011 y 2012, dentro de un universo de 1.424.691 nacimientos. Las variables explicativas a nivel individual correspondieron a la información proporcionada por el SINASC, y la variable contextual consistió en un índice de calidad de la asistencia hospitalaria, referente a los 702 servicios de salud donde se produjeron los nacimientos. Se empleó el modelo logístico multinivel y un análisis de interacción. Los principales determinantes de la mortalidad infantil fueron los factores biológicos (bajo peso al nacer, prematuridad, malformación congénita, asfixia grave/moderada y raza/color), mediados por los socioeconómicos maternos (escolaridad, estado civil y ocupación), y por la insuficiencia del pre-natal. Realizar un bajo número de consultas pre-natales representó un riesgo para la mortalidad infanti, independientemente de la calidad del servicio, a excepción de las capitales de la Región Sur. En la interacción entre renta y la atención prenatal, se observó que realizar pocas consultas y nacer en ciudades con alta renta representó un riesgo mayor cuando lo comparamos con los nacimientos en capitales con renta baja (OR = 0,68). El análisis multinivel evidenció desigualdades regionales en los modelos de riesgo y reiteró la importancia de los determinantes biológicos con la mediación de factores socioeconómicos y asistenciales en la mortalidad infantil.

Relationship of databases of live births and infant deaths for analysis of congenital malformations / Análise das malformações congênitas a partir do relacionamento das bases de dados de nascidos vivos e óbitos infantis

Abstract Objectives: to describe the prevalence of congenital malformations in live births in Recife, based on the relationship of birth and infant death data. Methods: a cross-sectional study with data from the Live Birth Information System (Sinasc) and Mortality (MIS) of residents in Recife-PE between 2013 and 2015. The deterministic linkage of deaths and live births (LB) with malformation and the prevalence rate were calculated. Results: 545 (95.1%) deaths and live births were matched. According to the Sinasc, the prevalence of congenital malformations was 10.4 per 1,000 LB. After the linkage, the rate was 12.4. Malformations of the musculoskeletal system (42.1%) among live births were high-lighted, as well as malformations of the circulatory system (35.3%) found in infant deaths. Conclusions: linkage increased the prevalence of congenital malformations in the studied cohort. This demonstrates the potential of this strategy for the monitoring of congenital malformations, which can be used to monitor infant death.

Resumo Objetivos: descrever a prevalência das malformações congênitas em nascidos vivos no Recife, com base no relacionamento de dados de nascimentos e óbitos infantis . Métodos: estudo transversal com dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e Mortalidade (SIM) de residentes no Recife-PE, entre 2013 e 2015. Realizou-se linkage determinístico dos óbitos e nascidos vivos (NV) com malformação e calculou-se a prevalência. Resultados: obteve-se o pareamento de 545 (95,1%) declarações de óbito e de nascidos vivos. Segundo o Sinasc a prevalência de malformações congênitas foi de 10,4 por 1.000 NV; após o linkage a taxa foi de 12,4. Destacaram-se as malformações do aparelho osteomuscular (42,1%) entre os nascidos vivos, e nos óbitos as do aparelho circulatório (35,3%). Conclusões: o linkage aumentou a prevalência de malformações congênitas nas crianças estudadas. Isso indica a potencialidade dessa estratégia para o monitoramento das malformações congênitas, podendo ser empregada na vigilância do óbito infantil.

Importância do planejamento em ações intersetoriais da Secretaria Municipal de Saúde de Moreno-PE / Importance of planning in intersectoral actions of the Municipal Health Department of Moreno-PE / Importancia de la planificación en acciones intersectoriales del Departamento Municipal de Salud de Moreno-PE

Introdução: O setor de planejamento em saúde é um dos mais estratégicos para as ações de saúde municipais, pois a ele estão destinado as operações de coordenação, avaliação, controle, administração, organização e gerenciamento das práticas que serão executadas pelos diversos setores. Objetivo: Este estudo tem por objetivo analisar as potencialidades e limites da articulação intersetorial tendo como exemplaridade as ações de Planejamento em Saúde do município de Moreno-PE 2018/2019, visando a superação da fragmentação das políticas públicas. Metodologia: Trata-se de um estudo descritivo, abordado por métodos de abordagem quali-quantitativa. Para análise dos dados foram utilizados a técnica do Discurso do Sujeito Coletivo e o método da Hermenêutica Dialética. Resultados: Todos os sete sujeitos entrevistados reconhecem a importância do planejamento na saúde no intuito de atingir suas respectivas metas. O SisPlan também demonstrou ser de grande importância nesta direção, ainda que as secretarias do município não utilizem esta ferramenta em sua total plenitude, fato que tem sido um elemento impeditivo para o sucesso da integração das ações de Saúde. Discussão: Recomenda-se aos gestores qualificar o diálogo entre as secretarias, intensificar a alimentação de informações no SisPlan e programar e sistematizar os colegiados internos da Secretaria de Saúde, na perspectiva de contribuir em ações de governo que busquem superar a fragmentação das políticas públicas. (AU)

Introduction: The health planning sector is one of the most strategic for municipal health actions, since coordination, evaluation, control, administration, organization and management of the practices that will be performed by the various sectors are destined for it. Objective: This study aims to analyze the potential and limits of intersectoral articulation with exemplary actions in Health Planning in the municipality of Moreno-PE 2018/2019, aiming to overcome the fragmentation of public policies. Methodology: This is a descriptive study, approached by methods of qualitative and quantitative approach. For data analysis, the Collective Subject Discourse technique and the Dialectic Hermeneutics method were used. Results: All seven subjects interviewed recognize the importance of health planning in order to achieve their respective goals. SisPlan also proved to be of great importance in this direction, even though the municipal secretariats do not use this tool to its fullest extent, a fact that has been an impediment to the success of the integration of health actions. Discussion: It is recommended to managers to qualify the dialogue between the secretariats, to intensify the feeding of information in the SisPlan and to program and systematize the internal collegiate bodies of the Secretariat of Health, with the perspective of contributing to government actions that seek to overcome the fragmentation of public policies. (AU)

Introducción: El sector de la planificación de la salud es uno de los más estratégicos para las acciones municipales de salud, ya que la coordinación, evaluación, control, administración, organización y gestión de las prácticas que realizarán los diversos sectores están destinados a ello. Objetivo: Este estudio tiene como objetivo analizar el potencial y los límites de la articulación intersectorial con acciones ejemplares en Planificación de la Salud en el municipio de Moreno-PE 2018/2019, con el objetivo de superar la fragmentación de las políticas públicas. Metodología:Este es un estudio descriptivo, abordado por métodos de enfoque cualitativo y cuantitativo. Para el análisis de los datos, se utilizaron la técnica del discurso del sujeto colectivo y el método de la dialéctica hermenéutica. Resultados: Los siete sujetos entrevistados reconocen la importancia de la planificación de la salud para lograr sus respectivos objetivos. SisPlan también demostró ser de gran importancia en esta dirección, aunque las secretarías municipales no utilizan esta herramienta en toda su extensión, un hecho que ha sido un impedimento para el éxito de la integración de las acciones de salud. Discusión: Se recomienda a los gerentes calificar el diálogo entre las secretarías, intensificar el suministro de información en el Programa y el SisPlan y sistematizar los órganos colegiados internos de la Secretaría de Salud, con la perspectiva de contribuir a las acciones gubernamentales que buscan superar la fragmentación de las políticas públicas. (AU)

Use of linkage to improve the completeness of the SIM and SINASC in the Brazilian capitals.

OBJECTIVE: To analyze the contribution of linkage between databases of live births and infant mortality to improve the completeness of the variables common to the Mortality Information System (SIM) and the Live Birth Information System (SINASC) in Brazilian capitals in 2012. METHODS: We studied 9,001 deaths of children under one year registered in the SIM in 2012 and 1,424,691 live births present in the SINASC in 2011 and 2012. The databases were related with linkage in two steps - deterministic and probabilistic. We calculated the percentage of incompleteness of the variables common to the SIM and SINASC before and after using the technique. RESULTS: We could relate 90.8% of the deaths to their respective declarations of live birth, most of them paired deterministically. We found a higher percentage of pairs in Porto Alegre, Curitiba, and Campo Grande. In the capitals of the North region, the average of pairs was 84.2%; in the South region, this result reached 97.9%. The 11 variables common to the SIM and SINASC had 11,278 incomplete fields cumulatively, and we could recover 91.4% of the data after linkage. Before linkage, five variables presented excellent completeness in the SINASC in all Brazilian capitals, but only one variable had the same status in the SIM. After applying this technique, all 11 variables of the SINASC became excellent, while this occurred in seven variables of the SIM. The city of birth was significantly associated with the death component in the quality of the information. CONCLUSIONS: Despite advances in the coverage and quality of the SIM and SINASC, problems in the completeness of the variables can still be identified, especially in the SIM. In this perspective, linkage can be used to qualify important information for the analysis of infant mortality.

Use of linkage to improve the completeness of the SIM and SINASC in the Brazilian capitals / Uso do linkage para a melhoria da completude do SIM e do Sinasc nas capitais brasileiras

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the contribution of linkage between databases of live births and infant mortality to improve the completeness of the variables common to the Mortality Information System (SIM) and the Live Birth Information System (SINASC) in Brazilian capitals in 2012. METHODS We studied 9,001 deaths of children under one year registered in the SIM in 2012 and 1,424,691 live births present in the SINASC in 2011 and 2012. The databases were related with linkage in two steps - deterministic and probabilistic. We calculated the percentage of incompleteness of the variables common to the SIM and SINASC before and after using the technique. RESULTS We could relate 90.8% of the deaths to their respective declarations of live birth, most of them paired deterministically. We found a higher percentage of pairs in Porto Alegre, Curitiba, and Campo Grande. In the capitals of the North region, the average of pairs was 84.2%; in the South region, this result reached 97.9%. The 11 variables common to the SIM and SINASC had 11,278 incomplete fields cumulatively, and we could recover 91.4% of the data after linkage. Before linkage, five variables presented excellent completeness in the SINASC in all Brazilian capitals, but only one variable had the same status in the SIM. After applying this technique, all 11 variables of the SINASC became excellent, while this occurred in seven variables of the SIM. The city of birth was significantly associated with the death component in the quality of the information. CONCLUSIONS Despite advances in the coverage and quality of the SIM and SINASC, problems in the completeness of the variables can still be identified, especially in the SIM. In this perspective, linkage can be used to qualify important information for the analysis of infant mortality.

ABSTRACT OBJETIVO Analisar a contribuição do linkage entre os bancos de dados de nascidos vivos e óbitos infantis para a melhoria da completude das variáveis comuns ao Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e ao Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc) nas capitais brasileiras no ano de 2012. MÉTODOS Foram estudados 9.001 óbitos de menores de um ano registrados no SIM no ano de 2012 e 1.424.691 nascidos vivos em 2011 e 2012 contidos no Sinasc. As bases de dados foram relacionadas por meio do linkage em duas etapas - determinística e probabilística. Calculou-se o percentual de incompletude das variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc antes e após o emprego da técnica. RESULTADOS Foi possível relacionar 90,8% dos óbitos à sua respectiva declaração de nascido vivo, a maioria pareada deterministicamente. Constatou-se maior percentual de pares em Porto Alegre, Curitiba e Campo Grande. Nas capitais do Norte, a média de pares foi de 84,2%; no Sul, esse resultado chegou a 97,9%. As 11 variáveis comuns ao SIM e ao Sinasc apresentavam 11.278 campos incompletos cumulativamente, sendo possível recuperar 91,4% das informações após o emprego do linkage. Cinco variáveis apresentavam completude excelente no Sinasc em todas as capitais brasileiras e apenas uma no SIM antes do relacionamento. Após a aplicação dessa técnica, todas as 11 variáveis do Sinasc passaram ao status de excelência, enquanto o mesmo ocorreu em sete no SIM. A capital de nascimento associou-se significativamente ao componente do óbito na qualidade da informação. CONCLUSÕES Apesar dos avanços na cobertura e qualidade do SIM e do Sinasc, ainda são identificados problemas de completude das variáveis, em especial no SIM. Nessa perspectiva, o emprego do linkage apresenta-se como estratégia para qualificação de informações importantes para análise das mortes infantis.

A contribuição do linkage entre o SIM e SINASC para a melhoria das informações da mortalidade infantil em cinco cidades brasileiras / The contribution of the linkage between the SIM and SINASC to improving information on infant mortality in five Brazilian cities

Analisar a contribuição do linkage entre o Sistema de Informações sobre mortalidade (SIM) e o Sistema de informações sobre nascidos vivos (SINASC) para a melhoria da qualidade dos dados de mortalidade infantil (MI) em cinco cidades, sendo uma de cada macrorregião brasileira. Métodos: analisaram­se os óbitos de menores de um ano registrados no SIM em 2005 e os nascidos vivos em 2004 e 2005 contidos no SINASC. As bases de dados foram relacionadas através do linkage. Verificou­se a associação estatística entre o relacionamento dos dados e as cidades e os componentes da MI, bem como o percentual de incompletude dasvariáveis antes e após o linkage. Resultados: 90 por cento dos óbitos foram relacionados à declaração de nascido vivo, sendo as cidades de Belém e Goiânia onde se obteve a menor proporção de registros pareados. Porto Alegre apresentou maior percentual de pares, seguida de Guarulhos e Recife. Verificou­se uma influência significativa entre a cidade da criança e o componente do óbito na qualidade da informação. Dos 2464 campos incompletos para as variáveis comuns aos sistemas, 92 por cento foram recuperados após o relacionamento das bases. Conclusões: a utilização dessa técnica possibilitou qualificar das estatísticas vitais e demonstrou o potencial de aplicação dessa estratégia na vigilância do óbito infantil nos serviços de saúde...

To analyze the contribution of the linkage between the Mortality Information System (SIM) and the Live Births Information System (SINASC) to improving the quality of data on infant mortality (IM) in five cities, one in each Brazilian macro­region. Methods: an analysis was conducted of the deaths of children aged under one year registered in the SIM in 2005 and live births in 2004 and 2005 included in the SINASC. The data bases were related using linkage. A statistical association was found between the linkage of data and cities and IM components, as well as the degree of completeness of the variablesbefore and after linkage. Results: Ninety percent of deaths were related to the live birth declaration, with the cities of Belém and Goiânia having the lowest proportions of paired records. Porto Alegre had the highest percentage of paired records, followed by Guarulhos and Recife. Both city of residence of the child and death certificate component were found to have a significant influence on the quality of information. Of the 2,464 incomplete fields for variables common to both systems, 92 percent were recovered after linkage of the databases. Conclusions: employing this technique made it possible to improve vital statistics and this demonstrates the potential of this strategy for surveillance of infant mortality at health services...

Tendência crescente de violência homicida na região metropolitana de natal-rn, Brasil / Growing trend of homicidal violence in the Metropolitan Region of Natal-RN, Brazil

Introdução: Na última década, a Região Metropolitana de Natal-RN sofreu impactos substanciais da violência, sobretudo a partir do aumento do número de homicídios. Objetivo: O estudo objetivou analisar a tendência temporal de violência homicida na Região Metropolitana de Natal-RN, entre os anos de 2000 e 2010, como eixo metodológico da análise de situação de saúde. Métodos: Foi realizado um estudo observacional de séries temporais sobre a tendência de mortes por homicídio, utilizando-se o método de regressão linear por mínimos quadrados generalizados (correção de Prais-Winsten) e mínimos quadrados ordinários. Ademais, foram obtidas as razões de incremento anual para cada município. Por fim, para avaliar a existência de autocorrelação serial, foi procedida a estatística de Durbin-Watson, com nível de significância α=0,05. Resultados: Houve 2.723 óbitos por homicídios na Região Metropolitana de Natal. Os homicídios foram mais prevalentes entre os homens, principalmente na faixa etária de 20 a 39 anos de idade (62,0%). Houve uma tendência linear crescente nos coeficientes de mortalidade dos municípios de Natal, Macaíba, São Gonçalo do Amarante, Monte Alegre e Ceará-Mirim. No período estudado, foi crescente a violência homicida na Região Metropolitana de Natal, onde os municípios em processo de urbanização mais intenso, dinâmicos e integrados ao polo metropolitano tiveram tendência crescente mais expressiva e os maiores coeficientes de mortalidade por homicídio, especialmente Natal e São Gonçalo do Amarante. Conclusões: Neste sentido, conclui-se que são necessárias a implantação e a implementação de políticas de segurança pública, defesa social e educação, que garantam o empoderamento econômico e a estabilidade comunitária, considerando-se o perfil das vítimas da violência homicida neste território. Palavras-chave: Homicídio. Coeficiente de mortalidade. Estudos de series temporais. Análise de situação (AU).

Introduction: In the last decade, the Metropolitan Region of Natal-RN has undergone substantial impacts of violence, especially from the increase in the number of homicides. Objective: This study aimed to analyse the temporal trends of homicidal violence in the Metropolitan Region of Natal-RN, between the years 2000 to 2010, as a methodological axis of the health situation analysis. Methods: An observational time series study on the trend of homicide deaths was held in the Metropolitan Region of Natal, RN, Brazil, using the linear regression method by generalized least squares (Prais-Winsten correction) and ordinal least squares. Moreover, the reasons for annual increment for each municipality in the metropolitan area were obtained. Finally, to assess the existence of autocorrelation, was performed the Durbin-Watson statistic with level of significance α=0,05. Results: There were 2,723 deaths from homicides in the Metropolitan Region of Natal. Homicides were most prevalent among men, mostly aged 20-39 years old (62.0%). There was an increasing linear trend in mortality rates in the municipalities of Natal, Macaíba, São Gonçalo do Amarante, Monte Alegre and Ceará-Mirim. During the study period was increasing homicidal violence in the Metropolitan Region of Natal, where municipalities in the process of urbanization more intense, dynamic and integrated to the metropolitan pole had more significant increasing trend and the highest mortality rates from homicide, especially Natal and São Gonçalo do Amarante. Conclusions: In this sense, is concluded that are necessary deployment and implementation of public security policies, social protection and education, to ensure the economic empowerment and community stability, considering the profile of the victims of homicidal violence in this territory (AU).

[Differences in risk factors for infant mortality in five Brazilian cities: a case-control study based on the Mortality Information System and Information System on Live Births]. / Diferenciais nos fatores de risco para a mortalidade infantil em cinco cidades brasileiras: um estudo de caso-controle com base no SIM e no SINASC.

This study aimed to identify differences in risk factors for infant mortality in five cities, one from each region of Brazil. This was a case-control study with cases defined as deaths in infants less than one year of age in the Mortality Information System (SIM) and Information System on Live Births (SINASC) and controls as live born infants recorded in the SINASC database and who had not died in the first year. Risk factors were estimated by univariate and multivariate analysis, using hierarchical logistic models. The main determinants of infant mortality were biological factors (low Apgar score, low birth weight, prematurity, and congenital malformations) mediated by socioeconomic factors (education, marital status, and race/color) and prenatal care conditions (prenatal visits). Despite agreement on the determinants of infant mortality among the five cities, some regional differences were observed, expressing infant mortality associated with inequalities in socioeconomic conditions and access to health services.

Diferenciais nos fatores de risco para a mortalidade infantil em cinco cidades brasileiras: um estudo de caso-controle com base no SIM e no SINASC / Differences in risk factors for infant mortality in five Brazilian cities: a case-control study based on the Mortality Information System and Information System on Live Births

O estudo buscou identificar diferenciais entre os fatores de risco para mortalidade infantil em cinco cidades, sendo uma de cada macrorregião brasileira. Realizou-se um estudo caso-controle, considerando casos os óbitos de menores de um ano registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e controles os nascidos vivos que não foram a óbito, registrados no SINASC. Os fatores de risco foram estimados por meio de análises univariadas e multivariadas, adotando-se os modelos logísticos hierarquizados. Os principais determinantes da mortalidade infantil foram os fatores biológicos (Apgar, baixo peso ao nascer, prematuridade e presença de malformação congênita) mediados pelos fatores socioeconômicos (escolaridade, estado civil e raça/cor) e as condições da assistência (consultas de pré-natal). Embora se verifique concordância em parte dos determinantes da mortalidade infantil entre as cidades analisadas, alguns diferenciais regionais puderam ser observados expressando a condição iníqua da mortalidade infantil associada às desigualdades nas condições socioeconômicas e de acesso aos serviços de saúde.

This study aimed to identify differences in risk factors for infant mortality in five cities, one from each region of Brazil. This was a case-control study with cases defined as deaths in infants less than one year of age in the Mortality Information System (SIM) and Information System on Live Births (SINASC) and controls as live born infants recorded in the SINASC database and who had not died in the first year. Risk factors were estimated by univariate and multivariate analysis, using hierarchical logistic models. The main determinants of infant mortality were biological factors (low Apgar score, low birth weight, prematurity, and congenital malformations) mediated by socioeconomic factors (education, marital status, and race/color) and prenatal care conditions (prenatal visits). Despite agreement on the determinants of infant mortality among the five cities, some regional differences were observed, expressing infant mortality associated with inequalities in socioeconomic conditions and access to health services.

Uso da metodologia de relacionamento de bases de dados para qualificação da informação sobre mortalidade infantil nos municípios de Pernambuco / The use of the interrelation of data bases to improve information on child mortality in municipalities in the Brazilian State of Pernambuco

Identificar a completitude e a consistência dos dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc) em Pernambuco e analisar a qualidade das informações sobre mortalidade infantil obtida a partir desses sistemas. MÉTODOS: relacionou-se as bases de dados do SIM e do Sinasc por meio da técnica de linkage, utilizando os métodos determinístico e probabilístico. O banco de dados obtido foi analisado segundo o tipo de relacionamento, componente da mortalidade infantil e porte populacional dos municípios de residência. Para a análise do preenchimento dos campos dos registros foram consideradas as variáveis comuns aos dois sistemas. RESULTADOS: o linkage determinístico contribuiu fortemente para a identificação dos pares verdadeiros dos óbitos neonatais, enquanto que o método probabilístico permitiu o resgate de grande parte dos registros pós-neonatais, especialmente em municípios menores. Além disso, foi observado um aumento significativo na completitude das informações analisadas, com uma maior contribuição do Sinasc para o incremento de informações no SIM. CONCLUSÃO: o linkage possibilitou uma redução no percentual de campos ignorados de todas as variáveis analisadas para menos de 1 por cento, em ambos os sistemas, mostrando-se uma importante ferramenta para o conhecimento e aprimoramento da qualidade das informações sobre mortalidade infantil...

To ascertain the degree of completeness and consistency of data in the Mortality Information System (SIM) and the Live Births Information System (Sinasc) in Pernambuco and to analyze the quality of information on child mortality obtained using these systems. METHODS: the SIM and Sinasc databases were combined using the linkage technique and deterministic and probabilistic methods. The data base obtained was analyzed according to the type of relation, the child mortality component and the demographic scope of the municipality of residence. Analysis of the fields filled in in the registers considered variables common to both systems. RESULTS: deterministic linkage helped greatly to identify true pairs of neonatal deaths, while the probabilistic method allowed a large portion of the postneonatal records to be recovered, especially in smaller municipalities. It was also found that there was a significant improvement in the completeness of the information analyzed, with the Sinasc contributing more to improve the information contained in the SIM. CONCLUSION: linkage made it possible to reduce the percentage of empty fields for all variables under study to less than 1 percent in both systems, showing that this is an important tool for ascertaining and improving the quality of information on child mortality...